本篇博客主要记录 Ubuntu 深度学习服务器配置从删库到跑路
在昨天12月20日下午本来一切配置妥当,但是晚上输入 nvidia-smi
突然报错
原因可能是没有把自动更新关掉,系统自动更新了 NVIDIA 库文件,和驱动不匹配,我尝试更新驱动,失败了,导致服务器差点成砖了,后续重装了四次系统,终于在12月21日下午4点恢复正常使用,在此记录下,可为以后的服务器管理员重装作参考
实验室的小伙伴,请先填写在线表格,申请一个用户
预祝大家的深度学习之旅一切顺利!
一种具有动态相互学习功能的在线协同精炼(CORE)框架,其中网络和标签预测通过从其他对等网络中提取知识来在线协作优化。
开发人员可以通过适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL),直接在 Windows 上使用 Linux 系统的一切
打开任务管理器,点击CPU
如果显示 虚拟化:已启用
就是默认开启了,如果显示未启用则需要通过 bios
设置开启
一种非对称协同训练(ACT)方法,可用于减轻标签噪声的有害影响。
省流:打开 C:\Users\AJohn\.ssh\
路径,直接删除 known_hosts
文件。
正常用了一段时间,突然 VSCode 连接不上远程服务器了,疯狂重连 + 重启服务器 + 重装服务器系统皆未解决,最后发现是本地存储密钥不一致导致的。
贴上我常用的 latex 公式,方便写文时使用
一种非对称协同训练(ACT)方法,可用于减轻标签噪声的有害影响。
通过域名重定向,把博客地址重定向到 https://ajohn.top/
记录一些 VSCode 快捷键
存放一些有关深度学习的 point
今天的博客是写给若干年之后的自己,蓦然回首,我也曾来过